Käsitemallinnus ja käsitekartta on työkalu organisaation tietovirtojen ymmärtämiseen

Data ja datan hallinta on nyt monessa organisaatiossa vahvasti kehittämisen kohteena. Usein näissä edetään hyvin suoraviivaisesti raportointiportaalien tai erilaisten tekoälyn käyttötapausten kanssa. Monissa asioissa tämä toimiikin, mutta yksittäisten asioiden ympärillä on oleellista ymmärtää myös iso kuva. Asia korostuu kun samaa informaatiota hyödynnetään useissa prosesseissa tai sovelluksissa.

Kun data-arkkitehtuuri otetaan haltuun, kannattaa lähteä liikkeelle käsitteistä. Käsitteet ovat organisaatiolle oleellisia informaatiokokonaisuuksia, jotka liittyvät eri tavoin toisiinsa usein laajaksi ja moniulotteiseksi verkostoksi. Käsitteet kertovat mitkä asiat ovat organisaatiolla tärkeitä – ja minkälaista dataa organisaatiossa on. Sen avulla muodostuu myös ymmärrys tietovirroista ja informaatiosisältöjen riippuvuuksista.

Käsitteitä ovat esimerkiksi tarjouspyynnöt, markkinointitoimet ja laskut. Usein käsitteet ovat selkeitä ja helposti ymmärrettäviä, mutta vastaavasti usein niihin liittyy myös sisällöllisiä haasteita. Mikä on myynti- ja markkinointiaktiviteettien ero? Mikä on liidi?

Jotta data-analytiikassa, prosessien ongelmien ratkaisuissa tai vaikkapa AI:n hyödyntämisessä päästään tuloksiin, on keskeistä, että asiat ymmärretään samalla tavalla ja että eri asioiden riippuvuudet ovat selvät. Käsitteiden läpikäynnissä tullaankin yleensä tilanteisiin, jossa määritellään ja välillä myös sovitaan, että mitä asia tarkoittaa. Onko jokin asia synonyymi toiselle vaiko täysin eri käsite?

Jos käsitteiden välillä on ymmärryseroja, ovat myös organisaation mittarit asiaan liittyen lähes varmasti pielessä.

Digileaperin työkalu käsitteide haltuunottoon on Twin. Twinissa käsitteet mallinnetaan omaan kokonaisuutenaan ja samassa yhteydessä luodaan käsitteiden väliset riippuvuudet muodostaen kokonaisuudesta käsitekartan. Käsitemallinnus auttaa merkittävästi data-arkkitehtuurin mallintamisessa ja datan hallinnassa.

Yleensä käsitteet jaetaan liiketoiminta-alueiden mukaisiin kokonaisuuksiin ja eri käsitteet liitetään näihin. Käsitteitä on teknisesti eri tyyppisiä – peruskäsitteet ovat tapahtumia ja entiteettejä ja fokus kannattaa pitää näissä. Kokonaisuutta voidaan tarvittaessa syventää ja tarkentaa esim. luokittelevien tai sääntöjä määrittelevien käsitteiden avulla. Nämä voivat olla tarpeen kun vaikkapa analytiikkaa tai tekoälyn hyödyntämistä suunnitellaan käsitteiden avulla pidemmälle.

Oheisessa kuvassa ovat myyntiin liittyvät tapahtumatyyppiset käsitteet. Huomioitavaa on, että samat käsitteet liittyvät osin myös vaikkapa tuotantoon, markkinointiin tai talouteen. Tämän vuoksi on oleellista, että käsitteet muodostetaan yhdeksi kokonaisuudeksi ilman siiloja. Eri ihmiset tarkastelevat eri asioita omasta näkökulmastaan, mutta on keskeistä, että kun tarkastellaan vaikkapa liidi käsitettä, puhutaan samasta ja yhdestä asiasta.

Käsite ei voi muuttua näkökulmasta johtuen - tuotekehityksen, markkinoinnin vai myynnin tulee ymmärtää ”Tarjouspyyntö” samalla tavalla, vaikka se heidän toimintaan eri tavoin vaikuttaakin.

Käsitteet ja käsitteiden mallintaminen luo perustan data-arkkitehtuurin mallintamiselle. Yksi tärkeimmistä asioista, mihin se antaa vastauksia on se, että minkälaisia datasisältöjä pitää löytää.

Lisäksi käsitemallinnus luo rajat asioille ja kirkastaa mitkä asiat ovat oleellisia.

Käsitemallinnus on ensimmäinen etappi matkalla ja se auttaa ymmärtämään organisaation toiminnasta ja tietovirroista paljon. Mallinnusmielessä se on myös palkitsevaa.

Vaikka organisaation tekninen ympäristö ja datasisällöt muuttuvat, oleelliset käsitteet ja informaatio sekä näiden väliset riippuvuudet säilyvät.

Twin tuo sinulle rakenteen, mallin ja yhteistyöalustan käsitteiden hallintaan – laita viestiä niin pääset ohistuskaistalle ottamaan asian haltuun.